
いずれの代表値を選択するかは、尺度と分布による。
数値データで対称的な分布を示す場合に有効である。
中央値とは、データを大きさの順に並べた場合に中央に来る値である。 片寄った分布を示すものや ordinalデータに有効である。
データの中でもっとも出現頻度の高い値をいう。
最大値と最小値の差を意味する
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(variance データ)
相対的な散らばりを表す指標である。 標準偏差はスケールの影響を受けるため相互に比較ができないが、変動係数は標準偏差からスケールの影響を排除し ているため、単位が異なる値でも散らばりの度合いが相互に比較できる。
繰り返し測定時の測定値の変動は正規分布をとるので、平均値と標準偏差から変動係数が算出される。
臨床検査上は、一般にCV値の2倍程度の変動幅は特に分析上の異変がなくても起こりうる??。
個人の値と基準値を比較する際によく用いられる。
fist quantile と third quantile の差。
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母集団から採られた標本についての統計量の標準偏差。 標本から得られた統計量が母集団についての真の統計量をどの程度反映しているかの指標となる。
標準誤差とは、「ある確率変数についての、その標準偏差」。しばしば母集団の平均値の区間推定を行う際に用いる。
(STANDARD-ERROR data-list)