
母集団分布の未知母数
に対して、標本からその値を推定しようとすること。
母数の値を一つの数字で示そうとするもの。
推定した母集団のパラメーターがある確率で入っている区間を求める。
母集団分布の未知母数
に対して、標本からその値を一つの数字として推定するもの。
平均値が等しいこと。
分散が最小となること。
尤度を最大にするように係数を推定する方法。
最終的には尤度関数を最大にするという条件から係数を計算する。つまり尤度関数を係数で偏微分するで生じた連立 方程式を数値的にとくことになる。
通常は Newton-Raphson法が用いられるが初期値によっては収束しない場合があり、 準Newton法である Davidon-Fletcher-Powell法やDavidon法などが初期値にあまり左右されずに安定して尤度関数の 最大値を求めることができる。
表本数に比べてパラメーターが多い場合やデー多数が少ない場合には偏った通常の最尤法では推定値が算出されてし まうが、条件付き最尤法を用いるとこのような場合にも係数が算出される。
推定した母集団のパラメーターがある確率で入っている区間を求める。
(def data '(8.0 13.6 13.2 13.6 12.5 14.2 14.9 14.5 13.4 8.6 11.5 16.0 14.2 19.0 17.9 17.0))